Machine Learning für Anfänger mit JavaScript: k-Nearest Neighbors

Im Machine Learning kommen diverse Algorithmen oder „Modelle“ zum Einsatz. Sie sind meinst sehr komplex aufgebaut und bedienen sich bereits bestehender Konzepte aus der Mathematik und Statistik. Eines dieser Konzepte, habe ich bereits in meinem letzten Beitrag zur Linearen Regression vorgestellt.  Es gibt allerdings noch einen viel einfacheren Algorithmus der ohne sogar ohne eine ML-Library […]

Machine Learning für Anfänger mit TensorFlow.js: Lineare Regression

Nach meinem letzten Video über Machine Learning, wollte ich es etwas genauer wissen und der Technik unter die Haube schauen. Dabei bin ich auf die Google JS Library TensorFlow.js gestoßen, welche Machine Learning auf Basis von JavaScript möglich macht. Kurz gefasst, ermöglicht Tensorflow Machine Learning im Browser! Daraus ergibt sich eine solide Grundlage für kleine […]

Echtzeit-Personalisierung mit Machine Learning & NodeJS

Heißester Trend in der Welt der Conversion Optimierung ist aktuell Machine Learning (AI). In meinem ersten Video erkläre an einem einfachen Beispiel einer kleinen Personalisierungs-Kampagne, wie Machine Learning dazu genutzt werden kann, um die Conversion-Wahrscheinlichkeit eines Nutzers in Echtzeit vorherzusagen.  Links Github Repository  Node JS Brain.js (NodeJS vorausgesetzt)